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AI 반도체에서 진짜 돈이 되는 쪽은?AI 반도체 투자에서 가장 많이 나오는 질문은 단순합니다.“GPU가 핵심 아닌가요?”“HBM은 보조 역할 아닌가요?” [AD-01] 2025년 실적은 이 질문에 명확한 힌트를 줍니다.AI 연산 성능의 병목은 점점 **메모리(HBM)**로 이동하고 있으며,수익성 측면에서도 HBM이 구조적으로 유리한 위치에 올라서고 있습니다.이 글에서는GPU와 HBM의 성능 기여도 차이2025년 실적에서 드러난 수익 구조 차이2026년 투자 관점에서 어디에 무게를 둬야 하는지를 기술 + 재무 관점에서 깊이 있게 분석합니다.GPU와 HBM의 역할 차이부터 정리AI 시스템은 단일 칩으로 움직이지 않습니다.구성 요소역할GPU대규모 병렬 연산 수행HBMGPU에 데이터 초고속 공급👉 쉽게 말해..

HBM2E · HBM3 · HBM3E · HBM4, 그리고 2026년 전망AI 반도체 투자에서 이제 HBM을 모르면 구조를 이해했다고 보기 어렵습니다.특히 2025년 이후 시장은 단순히 “HBM을 만든다”가 아니라,“어느 세대의 HBM을, 얼마나 안정적으로 공급하느냐”가 기업 가치와 주가를 가르는 핵심 기준이 되었습니다. [AD-01] 이 글에서는HBM 세대별 기술 차이실제 AI 성능에 미치는 영향2025년 실적에서 확인된 변화2026년 이후 어떤 세대가 중심이 되는지를 투자자 관점에서 체계적으로 정리합니다.HBM 세대가 중요한 이유부터 이해하자HBM은 단순한 메모리가 아닙니다.AI 시스템 전체 성능을 결정하는 핵심 병목 요소입니다.AI 연산 흐름을 다시 보면:GPU → 연산HBM → 데이터 공급HBM ..

2025 실적이 증명한 구조적 경쟁력과 2026 전망AI 산업을 처음 접하면 대부분 AI 반도체에 주목합니다.GPU, HBM, 데이터센터 투자 같은 키워드가 눈에 잘 보이기 때문입니다. [AD-01] 하지만 시간이 지날수록 시장은 점점 AI 플랫폼 기업에 주목합니다.이유는 단순합니다.AI로 ‘가장 꾸준하게 돈을 버는 구조’를 가진 곳이 플랫폼이기 때문입니다. 이 글에서는AI 플랫폼 기업이 정확히 무엇을 하는지왜 반도체·서비스보다 구조적으로 강한지2025년 실적에서 무엇이 확인되었는지2026년 이후 어떤 경쟁력이 유지되는지를 투자자 관점에서 깊이 있게 분석합니다.AI 플랫폼 기업이란 무엇인가?AI 플랫폼 기업이란AI 모델을 만들거나 판매하는 회사가 아니라,👉 AI를 누구나 쓰게 만들어 주는 기업입니다.대..

반도체 → 플랫폼 → 서비스로 이어지는 돈의 흐름AI 투자와 관련된 글을 보다 보면 이런 말이 자주 등장합니다.“AI 반도체가 핵심이다”“AI 플랫폼 기업이 결국 돈을 번다”“AI 서비스가 실적을 만든다” [AD-01] 이 말들은 모두 맞지만,서로 다른 단계의 이야기입니다.AI 산업은 단일 시장이 아니라👉 **3단계로 연결된 ‘구조 산업’**이기 때문입니다. 이 글에서는AI 산업이 어떻게 만들어지고,어디에서 수익이 발생하며,왜 투자 성과가 단계별로 다른지를가장 기본적인 구조부터 차근차근 설명합니다.AI 산업을 이해하는 가장 중요한 관점AI 산업은 다음과 같은 수직 구조를 가집니다.[반도체] → [플랫폼] → [서비스]각 단계는역할이 다르고수익 구조가 다르며투자 성격도 완전히 다릅니다.👉 이 구조를 이..

2025 실적 기반 분석과 2026 전망AI 반도체를 이야기할 때 대부분은 GPU에 집중합니다.하지만 2025년 실적이 말해주는 진짜 핵심은 다릅니다.AI 시대의 진짜 병목은 연산이 아니라 ‘메모리’다. [AD-01] 이 글에서는HBM이 무엇인지왜 AI에서 HBM이 절대적으로 필요한지2025년 실적에서 무엇이 확인되었는지2026년 투자 관점에서 HBM을 어떻게 봐야 하는지를 투자자 관점에서 쉽게 풀어 설명합니다.HBM이란 무엇인가?**HBM(High Bandwidth Memory)**은AI 연산에 필요한 대용량 데이터를 초고속으로 처리하기 위한 고성능 메모리입니다.일반 DRAM과의 가장 큰 차이는 다음과 같습니다.구분일반 DRAM HBM 구조수평 배열수직 적층데이터 이동느림매우 빠름전력 효율보통높음AI ..